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3,Celia,14,96

4,Dave,15,95

假设上述csv文件保存为"A.csv"，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的，有两种方法可以实现： 第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位： import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:

    reader = csv.reader(csvfile)

    rows= [row for row in reader]

print rows得到： [['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],

['1', 'Apple', '12', '98'],

['2', 'Ben', '13', '97'],

['3', 'Celia', '14', '96'],

['4', 'Dave', '15', '95']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码： import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:

    reader = csv.reader(csvfile)

    column = [row[2] for row in reader]

print column得到： ['Age', '12', '13', '14', '15'] 注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Age在第2列，而不能根据'Age'这个标题查询。这时可以采用第二种方法： 第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构： import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:

    reader = csv.DictReader(csvfile)

    column = [row for row in reader]

print column得到： [{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},

{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},

{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},

{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询： import csv

with open('A.csv','rb') as csvfile:

    reader = csv.DictReader(csvfile)

    column = [row['Age'] for row in reader]

print column

就得到： ['12', '13', '14', '15']

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